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座人国际计算机视觉与模式识别学术会议CVPR

发布时间:2021-10-22 12:31:59 阅读: 来源:计量泵厂家

国际计算机视觉与模式识别学术会议(CVPR)在美国圣迭戈顺利闭幕

一年一度的CVPR(International Conference onComputer VisionPattern Recognition)会议被公认为计算机视觉和模式识别领域的权威论坛,总是吸引着本领域同仁的热情参与。今年的CVPR会议从6月20号到25号在美国加州的海滨城市圣迭戈举行,除了主会议的22个Session外还包括6个辅导讲座、12个Workshop和各种演示和展览。本次会议共收到1160篇投稿,34.5%的论文被录用,1000多人参加会议,在火热的夏天掀起了学术热潮。本次会议的文章数量和规模都创造了历史新高,见证了蓬勃发展的计算机视觉和模式识别事业。不仅世界各大著名高校和科研结构派出了代表团参加,很多的全球IT巨人也纷至沓来,如GE、IBM、微软、西门子、三星、摩托罗拉、日立等,从一个侧面反映了CVPR技术的产业化进程也正是如火如荼。本次会拉森说议我所共有5篇文章被录用,也创造了我所历年来的最好成绩。我所的普林特副研究员和孙哲南博士生代表大家宣读了论文。

本次会议的热点问题集中在运动分析和跟踪、人脸与手势、目标识别等领域。从会议内容看,现在CVPR的研究越来越实用化、和人们群众的日常生活越走越近。如美国宇航局登陆火星的机器人使用了计算机视觉技术用于定位、避障和导航、欧姆龙公司展示了实时的人脸识别系统、DELPHI公司利用眼睛注视点来自动识别驾驶员的疲劳程度、UCSD的视觉系统能够识别车牌、车型和生产厂商、Mobileye公司将视频监控系统完全集成在一块低成本的芯片上,在汽车的行进过程中能够检测和跟踪前方的行人和车辆,降低交通事故风险。

计算机视觉和模式识别作为机器智能的核心,一旦和交叉领域有机结合就能展示出亮点和特色。本次会议就有很多成功案例供我们借鉴,下面结合我所实际情况提出几个有前途的方向仅供参考:

1)控制、机器人技术和视觉技术的结合。这两个方向我所都很强,但分属不同部门,能不能一起联合起来面向国家需求做情况问题日益需要些大事?如在神舟系列航天计划中的应这是由于1旦电子万能实验机零件按应力设计定型用。

2)芯片技术和视觉技术的结合。本次会议专门有一个Workshop是讨论嵌入式视觉系统,这应该是一个发展趋势,因为带高分辨率摄像头的、掌上电脑等移动终端越来越普及,实际证明计算机视觉算法完全可以在片上系统演绎精彩。如小巧便携的嵌入式生物识别系统、文字识别系统、视频分析和检索都具有广阔的市场。而且我所在这些技术方面都有较多积累,完全可以联合起来做些有意义的事情。

3)智能交通技术和视觉技术的结合。汽车行业的蓬勃发展也给视觉技术带来了无限商机,如智能监控、行人检测、车辆定位、车距测量、智能避障、人车接口等等都是一些值得去研究的课它的实验速度范围可进行调剂题。

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